Viz.ai - AI распознавание медицинских снимков.

Viz.ai - использует современные достижения в ИИ для проведения диагностики по медицинским снимкам. Также платформа компании имеет функционал для командной работы докторов разных специализаций для максимально оперативной постановки диагнозов. Например, для решения ситуации с потенциальным инсультом, требуется согласованное взаимодействие 3 - 5 специалистов.

Используя глубокие нейронные сети, Viz.ai анализирует КТ или МРТ снимки, распознавая тонкие признаки ишемического или геморрагического инсульта. Viz.ai оповещает всю медицинскую команду через мобильное приложение, врачи могут видеть разметку снимков на своих смартфонах, обсудить случай внутри приложения и определиться со следующим шагом.

Инсульт - событие, когда каждая секунда может определить разницу между полным восстановлением пациента и пожизненной инвалидностью. Мозг теряет около 1,9 миллиона нейронов в минуту во время острого инсульта. Исторически сложилось так, что врачи полагались на набор трудоемких методов: сканы, просматриваемые вручную, телефонные звонки и длительные согласования для постановки диагноза инсульта — это могло серьезно замедлить оказание жизневажной помощи. Viz.ai радикально меняет эту гонку со временем.

Каждый год в мире происходит 13 млн инсультов. Каждый 4й житель Земли испытывает хотя бы 1 инсульт в своей жизни. В США - 800 тысяч инсультов, на которые расходуется $30-50 миллиардов ежегодно.

Но с тех пор прогресс ушел значительно вперед, как в плане мощности и точности нейросетей, так и в объеме имеющихся медицинских данных для обучения ИИ. Если новые нейронки быстро становятся доступными всем, то вот личные данные пациентов - это крайне ценный ресурс, чем их больше - тем точнее будет диагностика. В США (как во всем мире) не существует единой базы данных медицинских данных.

⇒ Viz.ai уже работает с 1700+ госпиталей, которые обслуживают 70% населения США. Компания имеет уникальную возможность обучаться на максимально возможном объеме данных. Таким образом, получается натуральный сетевой эффект, чем больше данных - тем точнее результаты, следовательно, больше подписывается контрактов, значит, больше получается данных.

⇒ Viz.ai была одной из первых компаний (2018г), получивших одобрение от FDA, главного мирового медицинского регулятора, на использование ИИ в медицинских целях. На данный момент у Viz.ai есть 13 одобренных FDA алгоритмов. Компания также стала первой, получившей разрешение на получение компенсации за использование ИИ детекции снимков по программе Medicare (аналог ОМС в РФ).

⇒ Viz.ai, основываясь на успехе в инсультах, в 2023г выпустила модули для выявления легочной эмболии и патологии аорты, расширяя охват до кардиологов и сосудистых хирургов, которые сталкиваются с аналогичными острыми случаями.

Что примечательно, - Kleiner Perkins и Google Ventures последовательно инвестируют в Viz.ai начиная с самого первого раунда (Series A) и заканчивая последним на данный момент (Series D). Такое поведение VC фонда - показатель высокой уверенности в будущем росте.

⇒ Aidoc и RapidAI - сильные конкуренты, поддерживаемые VC фондами, но они отстают от Viz.ai по числу подключенных госпиталей и числу одобренных FDA алогоритмов. Также они не имеют столь обширного функционала для создания команд специалистов и принятия решений в режиме реального времени.

Мы ожидаем IPO в 2026 - 2027 годах, с доходностью от 100% годовых. В феврале 2024г компания наняла на роль CFO Michael Herring, очень мощного специалиста, что может указывать на начало подготовки к биржевому листингу.