Pre IPO Weights & Biases - Платформа для разработки AI алгоритмов

Weights & Biases - компания предоставляет набор низкоуровневых алгоритмов для разработчиков нейросетей (MLOPs). Более 700 тысяч программистов используют Weights & Biases для создания, тестирования, сравнения, отладки и оптимизации AI систем.

За последние 2 года число пользователей выросло на 600%. Самые передовые компании, занимающиеся разработкой LLM AI моделей, являются клиентами Weights & Biases. Среди них: OpenAI, Nvidia, Microsoft, Meta, Toyota, Volkswagen, Hugging Face, Square, Cohere, Amazon AWS, SnowFlake. Инструменты W&B помогли OpenAI создать ChatGPT 4.

На платформе Weights & Biases в общей сложности было проведено 300 миллионов часов экспериментов над AI нейросетями.

Компания образовалась в результате попытки двух со-основателей решить проблемы, с которыми они сами сталкивались во время разработки нейросетей. В результате, Weights & Biases стал пионером и абсолютным лидером на рынке MLOPs в области LLM моделей.

Десятки тысяч алгоритмов, созданных на платформе Weights & Biases, хранятся на множестве репозитариев открытого исходного кода, таких как GitHub и Hugging Face. Также этот код часто цитируется в научных работах AI ученых по всему миру.

Обзор рынка

Разработка нейросетей кардинально отличается от обычной разработки кода. Когда вы хотите внести минимальные изменения в работу алгоритма, то меняется практически каждый бит кода нейросети. Из-за этого, прежние методы и инструменты разработчиков становятся совершенно непригодными.

Объем рынка создания новых инструментов для AI разработки (MLOPs) сейчас оценивается в $1 млрд. По разным оценкам, он будет расти темпами 40-70% в год и достигнет к 2030г объема $15 - 70 млрд.

Большинство экспертов и визионеров (включая Марка Цукерберга и Илона Маска), сходятся во мнении, что в ближайшие 10 лет будет тренд не на создание одного универсального алгоритма (AGI), а на создание многочисленных узко специализированных AI алгоритмов, которые будут решать конкретно поставленные задачи.

Таким образом, многие инженеры из классической разработки софтверных продуктов будут мигрировать в обучение нейросетей. И для них будет создаваться совершенно новая экосистема MLOPS разработки. И пока Weights & Biases на этом рынке является абсолютным лидером.

Конкуренты

Tecton

Snorkel

OctoML

Comet ML

Fiddler AI

$160 млн инвестиций

$138 млн инвестиций

$133 млн инвестиций

$70 млн инвестиций

$45 млн инвестиций

Крупные разработчики нейросетей, отдают разработку инструментов для разработки на аутсорс. И, благодаря таким клиентам, как OpenAI, Weights & Biases находится на острие развития технологий и может создавать решения, о которых конкуренты еще не знают.

В апреле 2023г компанией был запущен новый инструмент - Promts, который позволил разработчикам выполнять объемные комплексные работы простым вводом текстовой команды, таким образом открылась дверь в мир создания собственных нейросетей для огромного числа новых разработчиков, которые до этого не имели достаточной квалификации для работы со сложным кодом.

Инвестиционная привлекательность Weights & Biases

Безоговорочный лидер рынка MLOPs
Рынок MLOPs растет сверх высокими темпами
Число клиентов растет темпами 165% в год последние 2 года
Партнерство с абсолютными лидерами AI индустрии

Уже после подписания нами документов по сделке, 9 августа 2023 вышла новость, что Weights & Biases привлек новые инвестиции на сумму $50 млн, при этом оценка компании выросла на 25% с $1 млрд до $1.25 млрд. При этом, как изменилась цена за акцию, нам пока достоверно неизвестно. С вероятностью 95%, цена либо не изменилась, либо стала выше. Всего компанией было привлечено уже $250 млн инвестиций.

Также, компания произвела сплит акций 1 к 4, т.е. число акций было увеличено всем инвесторам в 4 раза, и цена за 1 акцию уменьшена в 4 раза, что будет отображено в договоре.

Своей выручки компания не разглашает, по разным оценкам, в 2022г она была $40-80 млн. Однако, на данной стадии развития компании, главенствующим фактором является скорость роста, которая в 2021 и 2022 составляла 165% в год. Главная цель компании на ближайшие 1-3 года - это экспансия, т.е. захват как можно большей доли нового стремительно расширяющегося рынка.

Выход на биржу Weights & Biases еще не анонсировал.

Мы ожидаем IPO в 2025 - 26 году со средним ежегодным ростом инвестиции в 50-100%.

Страна:
Год основания:
Сектор:

San Francisco, USA
2017
AI, MLOPs, Обработка больших данных

Ключевые инвесторы Weights & Biases

Nvidia - Cohere, Ayar Labs, Skydio, Adept AI, Inflection AI, H2O.ai, Domino Data Lab, Luma AI, CoreWeave

Insight Partners - Shopify, Databricks, SentinelOne, Monday.com, DocuSign, Builder.ai, Dataiku, Jasper.ai

Coatue - Uber, DoorDash, Reddit, Snap, Figma, Grab, UiPath, Box, GitLab, DiDi, Jasper.ai, Hugging Face, Ramp, AirTable

Sapphire Ventures - DocuSign, Monday.com, JFrog, Wise, Sumo Logic, Auth0, LinkedIn, MySQL, Dremio, BlockDaemon

Daniel Gross - Coinbase, Figma, Cruise, Notion, Descript, Rippling

Nat Friedman - ScaleAI, Character.ai, Reka AI, Polywork, CoreWeave

Команда Weights & Biases

Lukas Biewald - основал компанию в сфере машинного обучения - Figure Eight и успешно продал ее за $428 млн в 2019г, т.к. увидел большие перспективы в новом проекте, - Weights & Biases. До этого работал ML инженером в Yahoo.

Lukas влюбился в разработку алгоритмов машинного обучения еще в далеком 2002г, когда он учился в Стэнфорде и пытался научить компьютер играть в игру против самого себя. Первые 72 часа ничего не получалось и он уже почти отчаялся. Но потом, вдруг, алгоритм стал работать лучше и лучше. “Было ощущение, что я вдохнул жизнь в машину.”

Chris Van Pelt - также со-основатель Figure Eight. Компания занималась разработкой рекомендательных алгоритмов, среди клиентов был eBay.